Anlatın. Şemaya dönüşsün.
AI sohbeti ve komutlarla veri modelinizi kurun. Tablolar, alanlar ve ilişkiler uygulamanızın ortak dili olsun.
FİKRİNİZİN ÇALIŞMA ALANI
İşinizi anlatın. OGAN AI ile uygulamanızı üretin; kaynak kodu, veritabanı ve size ayrılmış sunucuyla birlikte yönetin.
Müşterilerimi, tekliflerimi ve görevlerimi yöneteceğim bir uygulama oluştur.
01 / BUGÜNÜN GÜCÜ
No-code kolaylığı, kodun esnekliğiyle buluşuyor. Mevcut OGAN AI, iş modelinden çalışan uygulamaya uzanan parçaları bir araya getirir.
AI sohbeti ve komutlarla veri modelinizi kurun. Tablolar, alanlar ve ilişkiler uygulamanızın ortak dili olsun.
.NET Core kaynak kodu, CRUD işlemleri, Web API ve yönetim paneli. Aynı şemadan, birbirini anlayan parçalar.
Projenizin kaynak kodunu indirin, GitHub’a aktarın, geliştirmeye devam edin. Üretilen uygulamanın nasıl çalıştığını görün.
Sohbetten komuta, aynı altyapı. Doğrudan model API’leriyle çalışan sohbeti ve mevcut API komutlarını, yeni agent ve MCP entegrasyonları için ortak temel olarak geliştiriyoruz.
Komutları inceleyin02 / YENİ OGAN AI
Bir sonraki adımımız: veriyi, kurum bilgisini ve eylemleri aynı çalışma alanında buluşturmak. Kimin neyi görebildiğini ve hangi işi yapabildiğini bilen bir sistem.
Bir isteği adımlara ayıran; yetkiyi kontrol eden, gerekli yerde onay isteyen ve yaptığı işi açıklayan agent akışları.
Onaylı eylemlerKurum içi belgeler ve yetkilendirilmiş dış kaynaklarla çalışan sohbet. Cevabın kaynağını ve erişim kapsamını birlikte görün.
Kaynaklı cevaplarMüşteri 360 görünümü, rol ve kişi bazlı arayüzler, alan seviyesinde veri yetkileri. Aynı uygulamada farklı sorumluluklara uygun deneyimler.
Kişi · rol · veri alanıPostgreSQL ve MySQL sağlayıcıları, projeye yetkili GitHub’dan kod alma, özel alan adı ve test/canlı yönetiminin geliştirilmesi.
POSTGRESQL / MYSQL / GITHUB03 / BİRLİKTE DÜŞÜNELİM
Bir senaryo seçin. Bilginin nasıl bulunduğunu, yetkinin nerede devreye girdiğini ve onayın neden önemli olduğunu adım adım keşfedin.
ADIM 01
Agent, erişiminiz olan müşteri kartını, görüşme notlarını ve ürün kataloğunu birlikte değerlendirir.
ADIM 02
Görüşme özeti ve teklif taslağı hazırlanır. Eksik teslimat tarihi varsayılmaz; kullanıcıdan bilgi istenir.
ADIM 03
Kime, hangi içerikle gönderileceği gösterilir. Gönderim ve kayıt güncelleme, kullanıcının açık onayından sonra planlanır.
ADIM 01
Destek kaydı, müşterinin geçmiş talepleri ve erişime açık ürün kılavuzu aynı bağlamda değerlendirilir.
ADIM 02
Önerilen çözüm, ilgili kılavuz bölümüyle birlikte sunulur. Belirsiz bir konu, uzmana aktarılmak üzere işaretlenir.
ADIM 03
Yanıtı düzenleyin, ilgili ekibe aktarın veya gönderim için onaylayın. Her eylemin hangi kaydı etkilediğini görün.
ADIM 01
İzinli işe başlangıç belgeleri, ekip rehberi ve görev tanımı bir araya getirilir. Yetkisiz belgeler kapsama alınmaz.
ADIM 02
İlk haftanın görevleri kaynak bağlantılarıyla taslak haline getirilir. Güncelliği belirsiz bir kaynak ayrıca belirtilir.
ADIM 03
Yönetici görevleri ve sorumluları gözden geçirir. Takvime veya iş listesine aktarma ayrı bir onaylı eylem olarak tasarlanır.
04 / SİZİN İŞİNİZ. SİZİN TEMELİNİZ.
Üretilen kodu, veriyi ve uygulamanın çalıştığı ortamı birlikte düşünürüz. Yeni yetenekleri bu temel üzerine kuruyoruz.
Kendi projenize başlayınBİRKAÇ NET CEVAP
Bugün neler var, neler geliştiriliyor? Aradaki farkı açıkça anlatalım.
Dokümantasyona gidinAI sohbeti ve API komutlarıyla şema, tablo ve alan oluşturma; .NET Core kod, CRUD, API ve yönetim paneli üretme; projeye özel sunucuda çalıştırma; kaynak kod indirme ve GitHub’a aktarma mevcut yapının parçalarıdır. Yeni agent çalışma alanı bu temelin üzerine geliştiriliyor.
Henüz değil. “Geliştiriliyor” olarak işaretlenen alanlar ürün yönünü ve tasarım önizlemesini gösterir. Buradaki senaryo gezgini örnek verilerle çalışır; gerçek bir modele istek göndermez ve herhangi bir kaydı değiştirmez.
Evet. Mevcut kod indirme ve GitHub’a aktarma özellikleri korunuyor. Yetkilendirilmiş bir GitHub deposundan projeye kod alma yeteneği geliştirme planında.
Mevcut üretim yapısı Microsoft SQL Server kullanır. PostgreSQL ve MySQL desteği, şema ve kod üretme yapısıyla birlikte geliştirilecek. Bu sayfa mevcut projenizi otomatik olarak başka bir veritabanına taşımaz.
Projeye ayrılmış AWS Lightsail sunucusunda uygulama ve veritabanı birlikte çalışır. Mevcut sunucu yapısı 8 GB RAM ve 150 GB disk içerir. Böylece uygulamanın çalışma ortamı ve üretilen kod birlikte yönetilebilir.
SIRADAKİ FİKİR SİZİN.